成果專案計畫

本研究計畫在結合人工智慧、物聯網與養殖技術研發實現智慧化箱管理系統。藉由此系統降低養殖業者的經營成本與提供漁獲量。

本計畫擬開發AI判別系統應用於訓練新進胚胎師輔助判讀囊胚品質，以提升判讀準確率，增加醫師與胚胎師的工作效率

本計畫擬於船艦安裝攝影鏡頭搭配以AI視覺技術偵測水面影像中物件並估測其大小、距離、速度，後續可應用於船艦避碰。

本計畫擬開發以深度學習為基礎的單張影像之障礙物距離估測技術，可同時偵測出水上障礙物並估測該物體與鏡頭相對距離，以確保當光學雷達測距效果不佳時還能有估測距離提供船艦參考。當取得光學雷達感測器有實際量測資料時，即可進行資料融合並正確將所偵測到的障礙物體大小與位置投射至海圖上。

本計畫以台灣重要經濟水生物種(吳郭魚)為範例，嘗試設計具有標準化、自動化特性的選育標準作業程序(SOP)，大幅加速水產生物選育出兼具抗寒、抗旱、抗鹽、抗病等特性的生物品種。

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